“高速免费”改写并补充适用条件后可以使用；夜间步行已用真实 POI 和真实步行上下文复测，照明偏好有稳定证据，但“人多”仍没有数据；景区骑行环线在真实骑行上下文下仍出现 2/3 驾车降级和 1 米假环线；沿途充电要先修复明确诉求丢失；“不用走台阶”当前没有足够能力证据，建议暂缓宣传。
| PR 主张 | 发布意见 | 问题在哪里 | 建议口径 |
|---|---|---|---|
| 搬着行李箱，不用走台阶 | 暂缓 | 没有台阶、天桥、电梯等设施证据，仍承诺“全程无台阶”；独立的公交边界样本也明确说明不支持设施细节。两条步行样本还受错误 POI 数据污染。 | 当前不建议对外宣传。 |
| 夜里回酒店，走照明好、人多的路 | 收窄后可发 | 真实 POI 和真实步行上下文复测后，三类表达均能保持步行方式并使用照明/公众道路特征；但没有“人多”数据，也不能保证每个 OD 都有路灯更多的可选路线。 | 收窄为“步行时可优先路灯覆盖较好、公众道路占比更高的路线”；删除“人多”的承诺。 |
| 驾车出行，走高速免费的路 | 改写后可发 | 免费时段判断和省钱方案表现最好，但曾凭空补出用户未提供的出发时间，且缺少下游约束生效日志。 | “结合出发时间判断免费时段；赶不上时推荐更省钱的路线。” |
| 根据需求隔一段距离安排一个充电站 | 修复后再发 | 充电站、价格和空闲桩数据可用，但用户明确说“路上要充电”时，2/3 次仍回答“无需充电”。 | 修复显式诉求丢失后，再描述为“结合续航推荐沿途充电站，可按价格筛选”。 |
| 绕景区骑一圈，起终点同一个门 | 修复后再发 | 两个首轮样本声称能生成同门环线，但环线闭合缺少机器证据。换成真实骑行 OD、routeType=3 后，修改式样本 3 次中 2 次降级成驾车，1 次给出仅 1 米的骑行“环线”。 | 先修复交通方式降级和同点 1 米假环线，再补齐几何闭合校验。 |
PR 描述：自动避开台阶、没有电梯的人行天桥、地下通道，优先无障碍电梯。
验证意见：当前不能证明路线真的避开台阶或优先无障碍电梯。两条步行样本的终点 POI 名称与坐标不匹配，不能再用 61 米结果判断路线几何；但响应没有设施证据仍承诺“全程无台阶”，公交边界样本也明确说明不支持设施细节，因此该主张仍不适合进入 PR。
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"div": "div-1"
},
"adiu": "device-tianxun-capability-eval",
"query": "我拖着大行李箱，规划一条不走台阶的步行路线",
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"pre_trip_properties": {
"pre_trip_extend_properties": "{\"chatType\":0,\"routeType\":0,\"startPoi\":{\"lon\":\"116.489288\",\"lat\":\"40.002537\",\"name\":\"望京SOHO\",\"adcode\":\"110000\"},\"endPoi\":{\"lon\":\"116.474633\",\"lat\":\"39.993854\",\"name\":\"天宏广场\",\"adcode\":\"110000\"},\"naviId\":\"${navi_id}\"}"
}
}
}判定：样本终点名称与坐标不匹配，不能用 61 米结果判断路线几何；三遍响应仍都没有给出可验证的台阶/天桥/电梯设施证据，第三遍还出现“全程无台阶，但途中包含一座天桥”的矛盾。
{
"type": "PRE_REQUEST",
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}
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"query": "拖着行李箱，换一条没有台阶和天桥的路",
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}
}
}判定：该 Case 的 preRule 实际固定为 RouteMode=1、query=“走长安街”，且终点 POI 名称与坐标不匹配，不能据此确认“已有步行路线”上下文成立；三遍也均无设施证据。
{
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"query": "坐轮椅从武汉站到武汉东站，公交方案哪段没有台阶",
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},
"pre_trip_properties": {
"pre_trip_extend_properties": "{\"chatType\":0,\"routeType\":0,\"startPoi\":{\"lon\":\"114.421307\",\"lat\":\"30.601965\",\"name\":\"武汉站\",\"adcode\":\"420100\"},\"endPoi\":{\"lon\":\"114.502073\",\"lat\":\"30.611654\",\"name\":\"武汉东站\",\"adcode\":\"420100\"},\"naviId\":\"${navi_id}\"}"
}
}
}判定：三遍都明确说明工具没有各路段台阶或无障碍设施信息。这是当前“无障碍设施能力不足”的独立有效证据。
PR 描述：专挑路灯多、视野好、人多的大路，不塞小黑巷。
验证意见：终点改为坐标附近真实 POI“艳秀美装”后，原来的 1151 公里异常没有再次出现。两条首轮 Case 共 6 次都识别了夜间照明诉求；C2-3 进一步换成真实步行 OD，并按老方式用 /route 提取 navi_id、传递 path-001。重跑 3 遍均调用 walk_route，且都返回 902 米、约 16 分钟的步行方案，证明修改式上下文也能保持步行方式。但当前证据仍只能支持“照明/公众道路偏好”，不能证明“人多”。
{
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"query": "晚上步行去艳秀美装，走照明好的大路",
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"pre_trip_properties": {"pre_trip_extend_properties":"{\"chatType\":0,\"routeType\":0,\"startPoi\":{\"lon\":\"116.489288\",\"lat\":\"40.002537\",\"name\":\"望京SOHO\",\"adcode\":\"110000\"},\"endPoi\":{\"lon\":\"116.474633\",\"lat\":\"39.993854\",\"name\":\"艳秀美装\",\"adcode\":\"110000\"},\"naviId\":\"${navi_id}\"}"}
}
}证据：1236644 / 1236645 / 1236647；traceId 分别为 2135cf3617898982210004875a06fa00、2135cf3617898982430004070a06f800、2135cf3617898983630004375a06f500。
判定：三遍距离均合理且没有旧 POI 异常；2/3 生成照明优选路线，1/3 因可选路线照明覆盖不足而诚实提示，说明系统能识别并使用照明信息，但不能保证每个 OD 都存在满足条件的路线。
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"query": "夜里一个人走有点怕，挑条热闹、敞亮的路",
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}
}证据：1236648 / 1236649 / 1236650；三遍均下发步行类型与“路灯覆盖最长”标签。
判定：照明诉求 3/3 稳定达成；回答把“敞亮”落实为路灯覆盖，但没有任何人流量、热闹程度数据，不能据此宣传“人多”。
routeType=2、chatType=1；navi_id 仍由老方式 /route 动态提取，path_id 仍为 path-001。三遍均进入 walk_route，旧样本的“步行→驾车”是测试上下文错误，不是本能力结论。PRE_REQUEST /route <route Source="amap" Flag="0x86107A" Type="32" ContentOptions="0x73ec340be" Vers="5.1" SdkVer="9.22.0" RouteMode="1" query="步行前置路线"> <vehicle type="0"/> <startpoint><x>113.566861</x><y>22.144793</y></startpoint> <endpoint><x>113.565125</x><y>22.144382</y></endpoint> </route> extract_rules：navi_id=$.data_header.navi_id Query：这条路太黑了，还是换路灯多、别穿小巷的 location：113.566861, 22.144793 routeType：2（步行）；chatType：1 startPoi：APM Monaco(威尼斯人购物中心)（113.566861, 22.144793） endPoi：威尼斯人意厨（113.565125, 22.144382） navi_id：每次由 preRule 动态生成；path_id：path-001
证据：1236660 / 1236661 / 1236662；traceId 分别为 2135cf3617899049240005165a06f200、2135cf3617899049260004433a06f100、2135cf3617899049270004434a06f100。三遍均调用 walk_route，返回的路线卡均为 type=walk、routeType=2、902 米、16 分钟。
判定：真实步行上下文下 3/3 保持步行，并能根据道路特征给出“公众道路占比更高”的退而求其次方案；但该 OD 没有有路灯的候选路线，仍不支持“一定能走路灯多的路”这种绝对口径。
PR 描述：非免费时段上、免费时段下，免费通行。赶不上也有省钱的路线。
验证意见：这是五类中表现最好的一类。免费时段判断、正常收费提醒和免费路线推荐基本稳定，但回答曾凭空补出“10 月 1 日 09:00 出发”，PR 应避免无条件承诺“免费通行”。
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"div": "div-1"
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"query": "开车去天津，走高速免费的路",
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"pre_trip_properties": {
"pre_trip_extend_properties": "{\"chatType\":0,\"routeType\":0,\"startPoi\":{\"lon\":\"116.489288\",\"lat\":\"40.002537\",\"name\":\"望京SOHO\",\"adcode\":\"110000\"},\"endPoi\":{\"lon\":\"117.20062\",\"lat\":\"39.083515\",\"name\":\"天津市\",\"poiId\":\"B00160EC9J\",\"adcode\":\"120000\"},\"naviId\":\"${navi_id}\"}"
}
}
}判定：三遍都围绕免费时段给出方案，但第一遍把用户没有提供的“10 月 1 日 09:00”写成既定计划。
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"adiu": "device-tianxun-capability-eval",
"query": "晚上十一点上高速，能赶上免费时段吗，赶不上就给条省钱的路",
"location": {
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"lat": 40.002537
},
"pre_trip_properties": {
"pre_trip_extend_properties": "{\"chatType\":0,\"routeType\":0,\"startPoi\":{\"lon\":\"116.489288\",\"lat\":\"40.002537\",\"name\":\"望京SOHO\",\"adcode\":\"110000\"},\"endPoi\":{\"lon\":\"117.20062\",\"lat\":\"39.083515\",\"name\":\"天津市\",\"poiId\":\"B00160EC9J\",\"adcode\":\"120000\"},\"naviId\":\"${navi_id}\"}"
}
}
}判定：三遍均判断当前出发赶不上免费时段，并给出调整出发时间的省钱方案；该样本结论稳定。
{
"type": "PRE_REQUEST",
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"extract_rules": "navi_id=$.data_header.navi_id",
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}
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"query": "改成免费路线，别走收费路段",
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},
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}
}
}判定：三遍都给出免费路线；但 preRule 的基线 query 实际为“走长安街”，与真实上一轮用户表达仍有差距。
PR 描述：结合续航和充电桩实时状态，自动规划补能节点，还能挑选价格范围。
验证意见：能返回站名、距离、电价、空闲桩和快慢充，数据表现完整；但指令遵循不稳定，用户明确要求途中充电时，2/3 次仍被续航判断覆盖。PR 中“实时状态”还需说明数据时效。
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"adiu": "device-tianxun-capability-eval",
"query": "还剩一百公里续航，开车去天津，沿途帮我安排充电站",
"location": {
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},
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"pre_trip_extend_properties": "{\"chatType\":0,\"routeType\":0,\"startPoi\":{\"lon\":\"116.489288\",\"lat\":\"40.002537\",\"name\":\"望京SOHO\",\"adcode\":\"110000\"},\"endPoi\":{\"lon\":\"117.20062\",\"lat\":\"39.083515\",\"name\":\"天津市\",\"poiId\":\"B00160EC9J\",\"adcode\":\"120000\"},\"naviId\":\"${navi_id}\"}"
}
}
}判定：三遍都在约 100 公里位置安排充电站，并返回站名、距离、价格或空闲桩等信息，是该类最完整的样本。
{
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},
"adiu": "device-tianxun-capability-eval",
"query": "路上要充电，只挑一度电一块钱以下的站",
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"lon": 116.489288,
"lat": 40.002537
},
"pre_trip_properties": {
"pre_trip_extend_properties": "{\"chatType\":0,\"routeType\":0,\"startPoi\":{\"lon\":\"116.489288\",\"lat\":\"40.002537\",\"name\":\"望京SOHO\",\"adcode\":\"110000\"},\"endPoi\":{\"lon\":\"117.20062\",\"lat\":\"39.083515\",\"name\":\"天津市\",\"poiId\":\"B00160EC9J\",\"adcode\":\"120000\"},\"naviId\":\"${navi_id}\"}"
}
}
}判定：第一遍按价格推荐充电站；第二、三遍用“无需中途充电”覆盖了用户明确的“路上要充电”，指令遵循不稳定。
{
"type": "PRE_REQUEST",
"params": {
"pre_port": "80",
"pre_api": "/route",
"pre_method": "xml",
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"pre_body": "<route Source=\"amap\" Flag=\"0x86107A\" Type=\"32\" ContentOptions=\"0x73ec340be\" Vers=\"5.1\" SdkVer=\"9.22.0\" Invoker=\"\" Plate=\"\" Reroute=\"0\" Time=\"\" Uuid=\"\" RouteMode=\"1\" query=\"走长安街\"><vehicle type=\"0\"/><startpoint><x>116.489288</x><y>40.002537</y></startpoint><endpoint><x>117.20062</x><y>39.083515</y></endpoint></route>",
"extract_rules": "navi_id=$.data_header.navi_id",
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}
}{
"request_id": "cap-eval-C4-3",
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"adiu": "device-tianxun-capability-eval",
"query": "续航不够了，加一个充电途经点",
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"lat": 40.002537
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"pre_trip_properties": {
"pre_trip_extend_properties": "{\"chatType\":0,\"routeType\":0,\"startPoi\":{\"lon\":\"116.489288\",\"lat\":\"40.002537\",\"name\":\"望京SOHO\",\"adcode\":\"110000\"},\"endPoi\":{\"lon\":\"117.20062\",\"lat\":\"39.083515\",\"name\":\"天津市\",\"poiId\":\"B00160EC9J\",\"adcode\":\"120000\"},\"naviId\":\"${navi_id}\"}"
}
}
}判定：三遍都加入充电途经点；但 preRule 的基线 query 实际为“走长安街”，与真实上一轮用户表达仍有差距。
PR 描述：补全环线，出发和落脚是同一个地方，才叫完整旅程。
验证意见：颐和园和故宫首轮样本声称能返回同起终点的骑行环线，但当前只有文案声称“成环”，缺少闭合几何证据。C5-3 已改为真实骑行 OD，并按老方式传递 navi_id/path_id、明确 routeType=3后重跑 3 遍：2 次返回驾车卡片，1 次返回骑行卡片但路线只有 1 米，且链路仍出现 drive_route。这已不是样本配置问题，而是修改式环线能力本身的模式丢失和假环线问题。
{
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},
"adiu": "device-tianxun-capability-eval",
"query": "绕颐和园骑一圈，起点终点同一个门",
"location": {
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"lat": 39.907695
},
"pre_trip_properties": {
"pre_trip_extend_properties": "{\"chatType\":0,\"routeType\":0,\"startPoi\":{\"lon\":\"116.397518\",\"lat\":\"39.907695\",\"name\":\"天安门\",\"poiId\":\"B0FFG8YDKK\",\"adcode\":\"110000\"},\"endPoi\":{\"lon\":\"116.397518\",\"lat\":\"39.907695\",\"name\":\"天安门\",\"poiId\":\"B0FFG8YDKK\",\"adcode\":\"110000\"},\"naviId\":\"${navi_id}\"}"
}
}
}判定：三遍都声称从颐和园北宫门出发并返回，但长度在 5–12 公里间变化；原始请求的起终点实际均为天安门，闭环路线必须结合真实几何再验证。
{
"request_id": "cap-eval-C5-2",
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"request": {
"context": {
"request_id": "cap-eval-C5-2",
"adiu": "device-tianxun-capability-eval",
"navi_id": "${navi_id}",
"path_id": "path-001",
"div": "div-1"
},
"adiu": "device-tianxun-capability-eval",
"query": "绕故宫骑行一圈，回到出发地",
"location": {
"lon": 116.397518,
"lat": 39.907695
},
"pre_trip_properties": {
"pre_trip_extend_properties": "{\"chatType\":0,\"routeType\":0,\"startPoi\":{\"lon\":\"116.397518\",\"lat\":\"39.907695\",\"name\":\"天安门\",\"poiId\":\"B0FFG8YDKK\",\"adcode\":\"110000\"},\"endPoi\":{\"lon\":\"116.397518\",\"lat\":\"39.907695\",\"name\":\"天安门\",\"poiId\":\"B0FFG8YDKK\",\"adcode\":\"110000\"},\"naviId\":\"${navi_id}\"}"
}
}
}判定：三遍都返回 5.4 公里、29 分钟、天安门出发并返回，文案一致；仍缺少路线几何闭合证据。
routeType=3、chatType=1，navi_id/path_id 保持老方式。但查询中的“绕北京大学一圈”会覆盖前置 OD；三遍均改到北大西门同点，2 次出驾车卡，1 次出 1 米骑行卡。{
"type": "PRE_REQUEST",
"params": {
"pre_port": "80",
"pre_api": "/route",
"pre_method": "xml",
"pre_codec": "route_plan_pb_decode",
"pre_body": "<route Source=\"amap\" Flag=\"0x86107A\" Type=\"32\" ContentOptions=\"0x73ec340be\" Vers=\"5.1\" SdkVer=\"9.22.0\" Invoker=\"\" Plate=\"\" Reroute=\"0\" Time=\"\" Uuid=\"\" RouteMode=\"1\" query=\"骑行前置路线\"><vehicle type=\"0\"/><startpoint><x>116.397428</x><y>39.909230</y></startpoint><endpoint><x>116.410890</x><y>39.916520</y></endpoint></route>",
"extract_rules": "navi_id=$.data_header.navi_id",
"pre_no_test": "true"
}
}{
"request_id": "cap-eval-C5-3",
"debug_log_enabled": true,
"request": {
"context": {
"request_id": "cap-eval-C5-3",
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判定：真实骑行上下文已生效，但修改为景区闭环时 3/3 都未产出可用骑行环线；其中 2/3 丢失骑行方式，1/3 退化为同点 1 米路线。该主张必须修复后再发。
evidence-3pass.json 保存 45 条回答文本和第一遍 15 个 traceId。